AI由“点”到“面”,逐个解锁传统行业
微软是一家平台公司,在进行一个个独立的合作项目(可称之为“点”)的过程中,我们的研究员也在不断抽象核心业务场景中的 AI 逻辑,挖掘问题的内在本质,逐步将创新的技术成果延伸到更广泛的行业领域(可称之为“面”),并将这些技术打造为通用平台,以实现某个行业领域的 AI 应用闭环。
其次AI的工作原理是需要大量数据支持的,而现阶段各家车企所能利用的互联网数据也大多雷同,若车企都使用相同的AI软件以及接近的算法,那很有可能会出现设计方案的千篇一律,甚至涉嫌抄袭的情况,这对于汽车行业来说肯定不是什么好事。
关于AI在的就业方向主要有,科研机构(机器人研究所等),软硬件开发人员,高校讲师等,在国内的话就业前景是比较好的,国内产业升级,IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。
物流与配送 现在,人工智能系统正在运营供应链。人工智能在物流领域的应用广泛,涵盖了供需、库存、协调运输网络、车辆维护调度等。德国航运巨头DHL在其2016年的物流趋势雷达报告中表示,通过使用人工智能,分销业务可能会在“制造,物流,仓储和最后一公里交付”等方面等到难以想象的优化 。
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